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面试情况
面试通过的公司：小红书（上海）、拼多多（上海）、携程（上海）、九坤投资（北京）、富途（深圳）、大疆（深圳）、比亚迪（深圳）
面试备胎的公司：阿里、金山、coupang、希音
还有一些面试过程中，说了期望工资就没有下文的公司了，可能是性价比不高吧，总体还是收获了些 offer，但选择的时候就纠结了。
面试过程
因一些原因想换一份工作，从 23 年的 11 月开始准备，前期主要是再回顾一些前端基础知识和算法相关知识，以及刷 Boss直聘看一些机会。
从 12 月份开始投递简历开始进入面试环节，感觉真是一个寒冬，看广深这边的前端机会，要么是小公司为主，要么是外包，尝试面了几个，都没有过，要么是成为备胎，要么是薪资方面不符合预期；
因此 1 月份也将范围扩大到上海，机会变多了，但挺多还是不合适，有些面试过程中就挂了，薪资不匹配或者经验不匹配的。
1 月份是集中面试的一个月，大概面试了 50 场左右，从小公司到大公司，从互联网行业到非互联网行业，能约上面试都尝试了一下。
2 月份面临着过年了，大概就收尾阶段，有些没有面试完的公司就继续面，也么有新投递其他公司了。
目前 3 月份了，在想应该入职哪家公司了。
面试总结
1. 前期的准备
此次面试发现考察八股文在变少，而是注重算法、项目经验、场景设计等。但我前期准备的还是八股文为主，例如前端的基础知识，网络知识，还有浏览器渲染相关，V8相关知识等。在前期的面试过程中吃亏较多，讲项目的时难点难以体现以及讲质量、性能优化时细节准备不足，导致看起来不像是是深究过这些事情；
因此前期的准备，需要先调研了一下面试形式的变化，看最新面试会考察那些内容，尤其注意看工作时长和应聘岗位的面试考察。有大致的判断后，在有针对性的准备面试，随着工作年限增加，面试的要求也会不一样的；
准备面试过程，算法是必不可少的一个环节，因为简单说一下我准备的思路：以看题/背题为主，因为时间比较紧迫，如果还是leetcode刷原题，效率太低；我每天会花一个小时左右看leetcode算法相关的数据，推荐微信读书中的《算法通关之路》和labuladong的算法总结相关的博客。通过每天看，反复记忆，如果看了两次还是记不住，就先手动对照着敲一遍代码，然后再凭记忆再敲一边代码加强记忆；我通过这种方式，对于一个中等难度的算法，基本都可以解答出来，但也有特殊情况，面试腾讯了遇到了一个困难模式的，然后就挂了。
2. 面试中的应对
面试是一个查缺补漏的过程，所以记录很重要，目前AI的流行，记录面试也简单多了，可以自己手机开一个腾讯视频，飞书视频会议等，里面都会有录制功能，录制结束之后就会有AI的总结。基本上可以总结出面试过程的问的一些问题，同时辅助自己的一些回忆，可以较好的发现遗漏的知识点。
同时面试过程中也需要记录一些面试官的反馈，例如你的某些回答，面试官是否可以理解，一个理想的状态是问和答是一个互动的过程。你回答之后他会继续追问一些细节，这说明就引起了对方的注意力，同时也能有机会展示自身的能力。
如果面试官不能感同身受，尤其是说项目的一些难点痛点的情况，这个是大概率是面试要不通过了，此时可以尝试了解一些面试官的曾经的经历，然后通过对比的方式再阐述一下答案。
回答问题也需要注意些技巧，尽可能是谦虚的表述。不要觉得面试官的问题很简单，然后回答就是“这个问题很简单，不就是/就是xx”，每一个问题都可能是为了引出下一个问题，由浅到深的一个过程，回答问题的通用模板是语句可以是：“我的经验是”，“我觉得可以通过xx”，“我曾经看过一个解决方案”。
回答问题过程中，也是先说大的思路，然后补充项目的细节。举一个例子，讲项目质量时，可以先说如何做的，按照事前、事中、事后三个阶段展开，事前主要聚焦在预防，预防可以从意识、流程、工具等方面展开讲讲，结合项目再讲讲流程方面做了哪些事情保障质量。然后再延申到事中、事后阶段。
回答问题如果遇到不理解的题目或者比较难以回答的问题时，可以先确认，然后再缩小问题的回答范围，例如回答你对React和Vue的看法这类问题，可以缩小为对开发效率的影响，什么时候应该选择React或Vue，找一个小的切入点，然后一点点的互相你问我答。
3.面试后的复盘
面试完之后，能过是最好的，不能过也只能通过发现问题，然后解决问题以避免下一次再翻车了。所以面试后总结比较重要，我个人是习惯发现不会的就立马去寻求答案，同时针对同一个问题也看看有无类似问题，一并解决了。然而这只是一个初级的总结，解决问题能力是工程师最基本的要求。
面试完之后，需要额外注意的是发现自己的优缺点，针对哪一些问题可以较好/较通顺的回答，这个就是优势，同时回答不好的点就是不足。还有一类问题了，切换角色发现潜在风险，自己的回答是否留坑，如果被继续追问，是否可以应对，这个就是知识的盲区了，运气成分在里面，但面试后也是需要去发现的。
项目/基础知识的比较好总结，但对于算法相关的就比较难了。算法有随机性在里面，随机性里面包含着必然，对于算法的总结，我的做法是看labuladong的算法总结，每一个题目其实都会对应一种思路，是不是对某一类算法题目就是不了解导致答题失败。
面试方法
- 真诚：面试官一般都是有经验的人，一般可以听出来你是真有经验还是在说一些大而空的话，遇到没有经历的过的问题，可以先回答自己没有遇到过，但是了解过其他人是如何实现的，然后回答一些思路；
- 结构化表述：不是说1，2，3条就是有条理，而是回答问题能结构化，结构化有很多种形式，面试最常用的是总分结构（金字塔结构），先说大的理论框架，再细分具体的行为；还有Star模型表述一个项目；
如果你也正在找前端工作，或许我可以帮助你，可以加我微信（debug-js）一块沟通。